不确定多属性决策的单目标优化方法研究

运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性,建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围,用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界,然后对方案进行排序。算例结果表明,该方法是可行的。     

辐射叶加载的短波宽带鞭状天线优化设计

提出一款具有多层辐射叶结构的新型鞭状天线,在10 m鞭状天线体上设置不同的辐射叶层数、半径、长度、分支数、仰角及其分布情况,研究其对天线辐射性能的影响,综合考虑选择一套最合适的辐射叶结构,并为天线进行双加载和宽带匹配网络的算法优化。仿真结果表明,与现有的普通宽带鞭状天线相比,增益和效率得到了普遍提高,在低频段增益最高提高了3 dB,效率最高提高了5%;在高频段增益最高提高了5 dB,效率最高提高了35%,方向图上翘也得到了一定的抑制,为改善现有的宽带鞭状天线提供一种新的结构设计方法。     

型号研制与产品数据管理

介绍了产品数据管理(PDM)的概念和基本功能,结合当前型号研制的特点和计算机信息技术应用的状况、发展,研究了型号研制产品数据管理的需求、功能及实施,为当前型号研制依靠CIMS技术实现产品数据管理提出了8条基本原则。     

Does Military Spending Nonlinearly Affect Economic Growth in South Africa?

Using annual data collected from 1988 to 2015, this study provides evidence of a non-linear relationship between military spending, economic growth and other growth determinants for the South African economy. The empirical study is based on estimates of a logistic smooth transition regression (LSTR) model and our empirical results point to an inverted U-shaped relationship between military spending and economic growth for the data. Furthermore, our empirical results suggest that the current levels of military spending, as a component of total government expenditure, are too high in the South African economy and need to be transferred towards more productive non-military expenditure in order to improve the performance of economic growth and other growth determinants.     

无源RFID系统中推断式二进制搜索算法

在现有的RFID标准中，一般标签ID都由几个不同含义区间组成。针对这种特点，提出推断式二进制防碰撞算法：在识别每个区间段的ID时，利用某个特定读写器中的前缀库推断该区间段各个位的取值，以便减少待识别标签ID的位数。同时，通过调整参数u，可以对系统可靠性进行控制。仿真实验表明，在没有新前缀出现的情况下，推断式二进制防碰撞算法能够将QT算法的识别速度提高3倍、标签平均响应次数降低3／4。     

三维视觉运动建模中碰撞检测算法研究

三维视觉建模是建立虚似现实 (VR)系统的基础 ,运动建模是三维视觉建模的重要组成部分。研究了运动建模中碰撞检测算法     

舰船液力偶合器数学建模新方法

介绍了某研究项目中所使用的液力偶合器数学建模新方法———人工神经网络方法.从舰船动力装置动态建模与仿真的实际需求,分析了液力偶合器数学建模的困难之处:寻找一种通用的数学形式,以实现:①额定工况滑差及其附近实验数据的内插与外延;②过渡工况(如液力偶合器结合时其滑差从100%变到额定工况滑差附近的过程中)液力偶合器数学模型的设计.叙述了液力偶合器的人工神经网络数学建模的要点,分析了液力偶合器人工神经网络数学模型在舰船动力装置计算机仿真中的结果.最后,总结了液力偶合器人工神经网络数学模型今后需进一步完善的若干方面.